Inteligência de dados
A auditoria gera dados. Os dados orientam a gestão.
Cada guia auditada vira sinal. Em escala, esses sinais mostram onde revisar, negociar e credenciar — antes de o custo acontecer.
Simulação · dados ilustrativos
Economicidade
Onde o valor escapa
Sinais agrupados por risco, recorrência e impacto. Divergência é glosa potencial para revisão, não economia realizada.
- Upcoding e perfis atípicos de solicitação por prestador
- Divergência Brasíndice por UF, com ICMS do prestador
- Priorização por recorrência, risco e impacto
Previsibilidade
Demanda antes do custo
Tendência por procedimento, UF, prestador e medicação de alto custo.
- Demanda por procedimento e medicação de alto custo
- Tendência mês a mês por região e prestador
- Sinais de pressão de sinistralidade para a equipe
Credenciamento
Concentração da rede
Demanda versus capacidade por região, para apoiar decisões de rede e educação dirigida de prestadores.
- Concentração de demanda versus capacidade
- Prestadores com mais glosa, complemento ou cancelamento
- Base para educação dirigida da rede
Melhoria controlada
Versões que evoluem
Validação amostral e aprovação precedem cada nova versão. Não há aprendizado automático em produção.
- Amostragem randomizada das recomendações
- Matriz de risco revista conforme novos padrões
- Versões aprovadas antes do rollout
Painel de gestão · em produção
A operação da auditoria, à vista.
Tempo de ciclo, SLA e recortes da carteira no mesmo painel — para a gestão acompanhar a fila, não só o resultado.
Tempo de ciclo
Média, P90 e aderência ao SLA acordado.
Revisão humana rastreada
Edição e aprovação do auditor registradas junto ao parecer.
Recortes
Filtros por UF, plano e prestador.
Exportação
Dados do painel exportáveis para a área de gestão.
Quer ver isso nas suas guias?
Comece por uma amostra sob NDA, com recorte mínimo e critérios definidos antes de qualquer dado.